【經濟日報 曹松清】
人的目光落在哪裡,人工智慧也能即時精準掌握。元智大學資訊工程學系林明義教授帶領學生許宸珮、陳語汝,結合人工智慧、嵌入式視覺與智慧感測技術,研發「高穩定性雙流視線估計裝置」,突破傳統眼動追蹤容易受到光線、頭部姿態及硬體效能影響的限制,讓視線追蹤在低功耗邊緣裝置上也能維持準確度與即時性,未來可望應用於智慧學習、無障礙人機互動及駕駛安全監測等領域。
眼動追蹤技術可藉由分析眼睛及視線方向,判斷使用者正在注視的位置,是人機互動與智慧感測的重要技術。然而,傳統系統在複雜光照、使用者頭部姿態改變時,容易影響視線估計準確度;若要進一步建置於低功耗裝置,又必須兼顧運算效能與即時性,成為技術實際應用的一大挑戰。
為解決上述問題,林明義教授團隊提出「雙流視線估計」架構,同時運用RGB影像與邊緣資訊,透過雙流特徵融合、交叉注意力機制及頭部姿態資訊,提升視線估計的準確度與穩定性,再搭配GPU硬體加速,使系統即使運行於低功耗邊緣裝置,仍能進行即時視線追蹤。(待續)

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【2026/10/02】
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