台灣不該是坐在醫療金礦上的乞丐,還用大鎖擋住AI發展

【數位時代/吳元熙】

人工智慧(AI)與醫療碰撞,將在2019產生哪些火花?台北醫學大學醫學科技學院院長李友專認為,「友善的醫療大數據環境、精準早期偵測與預防、人性化應用」等三項AI趨勢,將會逐漸顯現。

2018年,人工智慧(AI)在醫療領域光芒四射,留下諸多美好成果。

國際間最大消息,莫過於2018年8月,Google旗下DeepMind公司宣布,成功開發新的AI演算法,將能輔助診斷50多種眼部疾病,且錯誤率已低於專科醫師;台灣也並未落後,包含台大、長庚、中國附醫、北榮等醫院,針對特定疾病:心血管、肺癌、顱內腫瘤等展開研究,並繳出亮眼階段成果。例如台大醫院的AI心血管影像系統,強調能將原先需20分鐘的人工判讀,縮短至兩秒鐘完成作業。但,截止醫療界目前的「戰果」,多在AI醫療影像領域。

去年九月,亞東醫院與元智大學合作研發「病理嗓音偵測系統」,可從聲音辨識八種喉嚨相關疾病,目前有94.2%準確度;台北榮總日前則宣布將推出一款肝癌風險預測APP,民眾僅需填答兩項基本資料、五道問題,就能推估出三年、五年內罹患肝癌的機率。(待續)

詳全文:https://www.bnext.com.tw/article/51914/2019-healthcare-ai-trend-taiwan

【2019/01/16】