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En 【經濟日報/主題特區】
嗓音問題是現代社會中十分常見的健康疾病，常見的聲帶疾病包括聲帶結節、息肉、囊腫，且好發於職業用聲者、女性、用聲習慣不良、以及特殊個人體質。由於聲帶位處喉部深處，非專科醫師與特殊儀器難以進行檢查，時常造成民眾就醫與基層醫師轉介之延遲，增加社會負擔與醫療成本。
元智大學電機系教授方士豪帶領實驗室同學，結合亞東醫院耳鼻喉科於臨床收集逾千例之嗓音資料庫，應用深度學習演算法能成功偵測嗓音健康狀況。只要對麥克風以母音阿發音持續一秒，即可替聲紋把脈，了解發音人聲帶健康狀況。
方士豪表示，本研究學習患者之聲學特徵與臨床症狀等綜合數據，能自動化對嗓音障礙個案進行偵測。它可應用於智慧醫療服務，也是人工智慧在病理嗓音偵測上的重大跨域創新應用之一。方士豪說，中醫診察疾病常云「望聞問切」，其中的聞即是指聽病人說話。透過元智開發的偵測系統，可提前於患者就醫前之嗓音訊號分析，預先挑選有潛在疾病之患者。此技術不僅節省醫療資源，更可提供醫療匱乏地區之遠端諮詢，減少患者往返醫院舟車勞頓。日後若配合物聯網環境，可在法規允許下達成早期發現與治療之效益。（待續）
【2020/04/27】