元智視網膜病變檢測 奪大獎

【經濟日報/經濟彭博周報主題特區】

 

元智大學電機工程系教授陳敦裕帶領研究生施孟宏、吳誌銘、鍾少君等人，設計有效的人工智慧深度模型，改良Google AI於2019年發表的Efficientnet架構，搭配特殊的學習率設定技術，結合模型優化演算法，於競賽期限內訓練高精度的預測模型，在來自全球近3,000支報名競爭隊伍中脫穎而出，成為前1%的參賽者（世界排名第19名），獲全球Kaggle競賽「APTOS 2019視網膜病變檢測競賽」銀獎，辨識準確度名列前1%。

 

人工智慧（Artificial Intelligence, AI)早在1950年代就被提出，於1980年衍生出機器學習(Machine learning, ML）領域。2010年後，隨這GPU技術的快速發展與AlphaGo的現身，深度學習（Deep Learning, DL）技術也高度運用在AI領域。對於想接觸人工智慧、機器學習、深度學習的人來說，線上有相當多數據資源可供使用及參考。

 

元智電機系教授陳敦裕表示，在眾多線上數據資源中，Google旗下的Kaggle是一個數據建模和數據分析競賽平台，致力於促進人工智慧的進展。Kaggle透過和各方公司或研究機構合作舉辦競賽，參賽者能於平台中使用競賽舉辦方所提供的數據，並利用平台提供的計算資源從中學習，另一方面，從中挑選最佳方案，而被挑選中的參賽者能夠獲得5,000-10,000美元的獎金。（待續）

 

 

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【2020-06-08】