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En 【自由時報/記者楊綿傑／台北報導】
AI應用醫療有助準確判讀！元智大學電機通訊學院、亞東醫院影像醫學科團隊攜手，透過結合二維及三維人工智慧影像分割模型，判別患者是否發生急性闌尾炎情形，並參與AOCR 2024 急性闌尾炎電腦斷層影像辨識競賽，憑藉超過92%的預測準確度，從近200組參賽隊伍中脫穎而出，榮獲冠軍殊榮。
急性腹症佔急診室就診約7-10%，其中以急性闌尾炎為最大宗，而電腦斷層掃描為其最常用的診斷工具，雖然過往已有許多研究，但急性闌尾炎的診斷仍然具有挑戰性。誤診或延遲診斷會增加穿孔、腹膜炎和腹腔鏡手術併發症的發生率，這些都與後遺症和死亡率有關。
關鍵在於，要準確地分割出影像中的發炎闌尾區域是極具挑戰性的任務。首要挑戰在於影像中發炎區域的準確分割，需要深度學習模型具有高度的感知能力和泛化能力，以處理不同患者的病情。（待續）
詳全文：https://health.ltn.com.tw/article/breakingnews/4598388
【2024/03/06】