特色課程

特色課程！激發你的創造力！
教學找到本色 學生玩出特色

生成式AI課程-色彩學

色彩不是只有美感，而是溝通的本質

  • 基於設計與視覺傳達領域中,色彩作為核心要素的重要性而設計。培養AI應用主導力，提升專業競爭力與實踐力。
  • 提供全面的色彩知識與應用技能,讓學生能夠掌握色彩的基本原理、理解色彩文化的背景、並將其應用於實際設計中。
  • 將理論與實作相結合,逐步深化學生對色彩的認識,並提供實踐機會,為其未來的設計工作打下堅實基礎。

教學精進課程-通訊電子學

導入業界常用軟體來設計晶片設計 PBL 英文實作教材

  • 採用業界模擬軟體，軟體為英文介面，提升國際化的視野。
  • PBL 實作教材融入理論和實務的知識，理解射頻電路的特性與應用、增加主動學習成效。
  • 實際操作『高頻訊號產生器』、『頻譜』和『高頻示波器』，了解各儀器特性和訊號分析原理。

生成式AI課程-電腦網路

翻轉教室結合遊戲化實驗教學模式，AI模型模擬驗證

  • 提供可控的 AI 參考 - StarCoder-1B 部署於本地電腦或伺服器，不具備即時網路存取功能，確保 AI 生成的程式碼只是「輔助工具」，而非「直接給出答案」。
  • 強調 AI 生成程式碼的理解與修正 - 學生需對 AI 生成的內容進行分析、錯誤修正與最佳化，培養批判性思考與程式除錯能力。
  • 透過撲克牌遊戲模擬ALOHA網路。

跨領域課程-網路安全實務與社會課程

PBL融合理論與實務 跨領域學習產學連結

  • 課程重於資安理論與基礎實務操作(風險評估、威脅建模、弱點掃描等)，導入企業合作實作讓學生將所學應用於真實場域，形成完整的學習閉環。
  • 將個資保護、GDPR、社交工程防範等內容納入課程,結合理論與案例分析，提升學生的資安倫理與合規敏感度。
  • 以「學中做、做中學」為核心理念，結合 ZAP、Nessus 等資安掃描工具實作，並輔以實際企業案例分析，強化學生的問題解決能力。。

教學傑出獎教師績優事蹟

工程類 機械系 徐業良特聘教授

工程類 機械系 徐業良特聘教授

實作導向 × AI融合 × 跨域整合

一、Purpose Learning教學模式

  • 以實務設計專題串聯課程與單元，強化學習動機與專業目標。
  • 透過Workshop、作業與實作取代傳統講授，培養創意發想、團隊合作及專案規劃能力。

二、數位科技與AI融入教學

  • 結合機械與智慧產品設計，建構跨域能力：
  • 系統整合：硬體、韌體、軟體與雲端
  • 數據應用：感測技術、IoT、BLE
  • 智慧分析：機器學習、生成式AI
  • 使用體驗：App開發與UI/UX設計

三、英語授課與學習支持

  • 以專業學習為核心，建立在地化EMI教學模式：
  • 編寫教材與MOOCs語音資源
  • 強化英語口說與書寫能力
  • 發展數位工具，提升大班授課成效
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電通類 電機乙組 林柏江助理教授

電通類 電機乙組 林柏江助理教授

AI融入教學 × EMI授課 × 實作導向學習 × 國際競賽成果

一、核心教學理念

  • 以學生為中心，透過教學設計將知識轉化為實務能力。
  • 結合觀察、評量與回饋，持續優化教學品質。

二、教學實踐研究計畫與課程推動

  • 導入對話式AI與合作學習，強化程式理解與創新能力
  • 推動智慧晶片、機器人與物聯網課程（含ROS、IoT實務）
  • 建立基礎至進階之跨域課程體系

三、教學成果與榮譽（2023–2025）

  • 2025｜ECEI國際研討會 最佳論文獎
  • 2024｜EMI教師創新教學獎

四、學生競賽成果（2023–2025）

  • 2024–2025｜國際智慧機器人競賽 佳作
  • 2024｜AERC亞洲機器人競賽 第一名、佳作
  • 2024｜AI自駕車競速賽 第一名
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資訊類 資管系 詹前隆特聘教授

資訊類 資管系 詹前隆特聘教授

決策科學導向 × 專題實作 × EMI課程 × 產學連結

一、教學理念

  • 以教學熱忱引導學生自主學習，強調實作導向與團隊合作，培養問題解決能力。

二、教學設計

  • 系統化導入決策科學與決策支援系統，結合書籍、文獻、影片與產學案例
  • 運用Slido提升課堂互動與專注力
  • 課堂實例演示決策分析歷程（如風險偏好導出）
  • 團隊專題（4–5人）：主題選定、模型建構、系統設計與效能評估
  • 強調實作能力：程式撰寫、系統開發、機器學習應用與期末展示
  • 重視表達能力：書面報告（Rubric回饋）及口頭報告（即時回饋＋同儕評議）

三、教學成效

  • 教學滿意度（EMI課程）：4.46–4.86（大學部與研究所）
  • 指導學生獲國科會大專學生研究計畫
  • 指導7組專題，參與醫院產學合作（醫學影像AI應用）
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管理類 會計學群 張謙恆助理教授

管理類 會計學群 張謙恆助理教授

教學實踐計畫 × EMI教學 × 產學合作 × AI與永續整合

一、教學實踐與計畫

  • 連續四年獲教育部教學實踐研究計畫（110–113）
  • 113學年：以行動研究探討「永續素養」教學策略
  • 校內教學精進計畫（113）：永續與公司治理、電腦審計課程

二、教學創新與產學連結

  • 邀請業界專家（KPMG、勤業眾信）參與課程互動
  • 移地教學：至KPMG實地操作電腦稽核系統
  • 支援高中聯盟與校內微型課程，擴展教學影響力

三、英語授課（EMI）推動

  • 自107學年起參與教育部雙語化學習計畫，持續開設EMI課程（含必修）
  • 取得Cambridge EMI Skill Course授課證書

四、教學成果與榮譽

  • 管理學院教學特優（111、112）
  • 榮獲ICAEA國際電腦稽核教育協會台灣分會「2024年JCCP電腦稽核軟體應用師教學實踐銅質獎」及指導競賽獲獎（全國電腦稽核競賽）

五、專業成長與教學增能

  • 持續參與AI、ESG、數位審計等研習與教師培訓
  • 維持國際與國內專業證照（ICCP、ICEA等）
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人文類 中語系 黃智明助理教授

人文類 中語系 黃智明助理教授

跨領域 × AI創新 × 學程整合 × 學生實作展示

一、跨領域學程推動

  • 協助人社院推動教學實踐工作坊與跨領域學程說明會
  • 擔任「數位文創出版產業學程」召集人
  • 擔任「TAICA學分學程委員會」委員

二、生成式AI教學與推廣

  • 接受媒體專訪（TVBS、中央社）宣傳AI教學特色
  • 指導學生AI應用：
  • 中語系外籍學生（生成式AI + 華語學習）
  • 護理系學生（生成式AI）
  • 辦理數位學習工作坊（AR/VR應用）

三、教學展示與成果

  • 期末成果展：113-1 畢業製作展、113-2 實務製作展
  • 校內課程計畫：社會參與課程、教學精進專案
  • 教師專業社群：AI與語文教學、GenAI創意藝術、數位融創文學
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醫（護）類 醫研所 石曜嘉助理教授

醫（護）類 醫研所 石曜嘉助理教授

學生研究創新 × 跨系指導 × 高滿意度授課

一、學生指導成果

  • 楊子枋（資工系四年級）：榮獲國科會113年度大專學生研究計畫 研究創作獎
  • 鄭以諾（醫學研究所碩士生）：碩士論文獲第21屆國家新創獎—學研新創組

二、跨系授課支援

  • 指導與授課對象：電機所甲組、護理系、人工智慧聯盟（TAICA）
  • 期末教學滿意度評量均4分以上
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英語(二)：基礎英語

英語(二)：基礎英語

 

The primary objective of this course is to integrate Generative AI with a situated learning framework to enhance English learning for low-achieving freshmen. The innovation lies in combining student-created real-world scenarios with AI tools such as ChatGPT, Perplexity, and Mootion to support dialogue generation, multimedia production, and role-play performance. This approach transforms traditional language learning into an interactive, technology-enhanced process.

Through a 10-week AI-situated project, students demonstrated significant improvements in learning motivation, collaboration, digital literacy, and confidence in English use. Quantitative results from pre-/post-questionnaires and mock TOEIC tests indicate meaningful progress, especially among low-achieving learners.

The instructor’s role shifted from lecturer to facilitator, providing scaffolding to ensure that struggling learners could successfully complete complex, creative tasks. The model is highly replicable and offers a practical pathway for integrating generative AI into English education, demonstrating strong potential for broader application across courses and departments.


 

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閱讀產業鏈的導覽與探索

閱讀產業鏈的導覽與探索

 

架構閱讀產業鏈觀念：以訓練「獨立專案執行人」為目標，有效理解產業輪廓，憑藉各學院專業基礎，發展企劃執行、資源整合，並於每個環節迅速補位之「斜槓」、「微精通」能力。鼓勵學生跨域學習，擴增未來想像，創造全新的產業型態與價值。

完整產業上下游探索與實作：閱讀產業約可概分為「內容」（出版）、「流通」（經銷、書店）、「行銷」（各層企劃）三大領域，與產業界互動密切，與各端點討論資源引進與合作模式，課程進行按業界產出方式規劃，復由近年實績顯著之專業人引導，重視實作與場域體驗，以消弭學產落差。

產業動態與議題同步呈現：課程進行所用案例皆與業界同步，緊跟出版、書市、政策現況。產業轉型又事涉政策訂定、社會風氣、消費型態等變因，課堂將清楚呈現產業困境與難題，以解決問題為導向，邀請學生參與思考，使其成為具有討論能力的從業人或消費者。


 

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數位人文應用

數位人文應用

 

因應AI時代浪潮，人文社會領域既遭受衝擊，另一方面也意味著轉機，在AI工具百花齊放的當下，若能熟悉工具特性並妥善融合專業知識與創意，便能在這快速發展的時代佔得先機，在新需求之下培養新人才。

在此關懷下，中語系近年來積極拓展AI數位能力，數位人文應用課程便為計劃之一，同時也是具實驗性、以實作為導向的課程。

帶領學生認識AI時代所帶來的改變，以及當下所面臨的挑戰，並嘗試操作AI工具，藉此培養數位應用能力。具體而言，本課程將AI工具分為文字生成、圖片生成、影片生成與剪輯等三大單元。
學習AI工具，為呼應課程中的產出，亦規劃了參訪活動、創意海報比賽、「AI pk HI破防秀虛擬角色設計競賽」等多元整合運用，期許讓同學達到學用合一、學以致用之目標。


 

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